{"id":21541,"date":"2018-02-07T11:37:18","date_gmt":"2018-02-07T10:37:18","guid":{"rendered":"http:\/\/www.h-its.org\/?p=21541"},"modified":"2019-10-14T15:07:24","modified_gmt":"2019-10-14T13:07:24","slug":"bessere-wettervorhersagen-fuer-afrika","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.h-its.org\/de\/2018\/02\/07\/bessere-wettervorhersagen-fuer-afrika\/","title":{"rendered":"Bessere Wettervorhersagen f\u00fcr Afrika: Entwicklungshilfe 2.0"},"content":{"rendered":"\n

Niederschlagsvorhersagen sind f\u00fcr landwirtschaftlich gepr\u00e4gte Gebiete wie der Sahelzone von gro\u00dfem Nutzen. Doch w\u00e4hrend es f\u00fcr Europa verl\u00e4ssliche Modelle und Messungen gibt, ist eine gezielte Nutzung von Wetterinformationen in Afrika noch Zukunftsmusik. Wissenschaftler des Karlsruher Instituts f\u00fcr Technologie (KIT) und des Heidelberger Instituts f\u00fcr Theoretische Studien (HITS) forschen daher an der Verbesserung von Niederschlagsprognosen f\u00fcr Afrika.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Wann regnet es wo und wie viel? Zuverl\u00e4ssige Wetterprognosen sind f\u00fcr Menschen in westlichen L\u00e4ndern inzwischen selbstverst\u00e4ndlich. W\u00e4hrend es f\u00fcr diese Regionen verl\u00e4ssliche Vorhersagemodelle und Wetterbeobachtungen gibt, sieht es f\u00fcr viele Gebiete in Afrika wesentlich schlechter aus. In einer jetzt ver\u00f6ffentlichten Studie zeigt das Wissenschaftlerteam unter der Leitung von Prof. Peter Knippertz vom Institut f\u00fcr Meteorologie und Klimaforschung (KIT)<\/strong> und Prof. Tilmann Gneiting vom Institut f\u00fcr Stochastik (KIT) und Heidelberger Institut f\u00fcr Theoretische Studien (HITS)<\/strong>, warum sich Fortschritte in der Wettervorhersage in Europa und Nordamerika nicht auf Afrika \u00fcbertragen lassen und was die Wissenschaft tun kann, um diesem Problem zu begegnen. Die Studie ist im Rahmen des von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG)<\/strong> gef\u00f6rderten Sonderforschungsbereichs \u201eWaves to Weather\u201c<\/a> entstanden, der sich mit grundlegenden Fragen der Vorhersagbarkeit von Wetter besch\u00e4ftigt.<\/p>\n\n\n\n

Niederschlagsprognosen sind f\u00fcr landwirtschaftlich gepr\u00e4gte Gesellschaften wie im n\u00f6rdlichen tropischen Afrika von gro\u00dfem sozio-\u00f6konomischem Nutzen \u2013 dies gilt insbesondere f\u00fcr Gebiete mit insgesamt geringer Gesamtregenmenge, aber intensiven Sturzregen wie dem westafrikanischen Sahel. Die ungenauen oder fehlenden Prognosen f\u00fcr diese Regionen sind mehreren Faktoren geschuldet: Zum einen ist die Datenlage durch eine deutlich geringere Zahl an Messstationen wesentlich schlechter als z.B. in Europa. Zum anderen liefern die bisher verf\u00fcgbaren Computermodelle kaum verl\u00e4ssliche Vorhersagen. Das Problem: Die vorhandenen Modelle sind auf die Merkmale und klimatischen Parameter bestimmter Regionen \u2013 in diesem Fall zumeist Europa und Nordamerika \u2013 eingestellt und nur begrenzt auf Gebiete, die von tropischen Gewittern dominiert werden, \u00fcbertragbar.<\/p>\n\n\n\n

\u201eWettervorhersagen haben sich hierzulande enorm verbessert, was vor allem auch an nachhaltigen Investitionen in die Forschung liegt\u201c, erkl\u00e4rt Prof. Tilmann Gneiting. \u201eWir haben uns die Frage gestellt, ob diese Fortschritte auch in den Wettervorhersagen f\u00fcr die Tropen zu beobachten sind.\u201c Das Wissenschaftlerteam hat deshalb erstmalig f\u00fcr das n\u00f6rdliche tropische Afrika eine gro\u00df angelegte Vorhersagestudie durchgef\u00fchrt. Sie verglichen die Niederschlagsprognosen aus mit Supercomputern berechneten Vorhersagemodellen mit Prognosen, die rein statistisch mit Hilfe von satellitengest\u00fctzten und von Stationen erhobenen Beobachtungsdaten erstellt wurden. Zus\u00e4tzlich pr\u00fcften sie, ob eine komplexe statistische Kombination dieser beiden Verfahren eine bessere Prognose erlaubt.<\/p>\n\n\n\n

Das Ergebnis: Die Vorhersagen der computergest\u00fctzten Modelle f\u00fcr Afrika sind nicht ann\u00e4hernd so zuverl\u00e4ssig wie f\u00fcr Europa \u2013 trotz der gro\u00dfen Bedeutung von Niederschlagsvorhersagen f\u00fcr die afrikanischen Tropen. Die Wissenschaftler ziehen aus ihren Analysen Konsequenzen f\u00fcr Forschung und Politik. \u201eIn die Verbesserung von Wettermodellen f\u00fcr Afrika zu investieren, ist zeitgem\u00e4\u00dfe Entwicklungshilfe\u201c, res\u00fcmiert Prof. Knippertz vom KIT. In Gro\u00dfbritannien w\u00fcrde bereits ein Teil des staatlichen Entwicklungshilfebudgets in Wetterdienste und Universit\u00e4ten flie\u00dfen, um Modelle zu entwickeln, die auch in Afrika geeignet funktionieren.<\/p>\n\n\n\n

Publikation: Skill of Global Raw and Postprocessed Ensemble Predictions of Rainfall over Northern Tropical Africa<\/a><\/p>\n\n\n\n

Wissenschaftlicher Kontakt KIT:<\/strong>
Prof. Dr. Peter Knippertz
Institute of Meteorology and Climate Research (IMK)
Karlsruhe Institute of Technology (KIT)
peter.knippertz@kit.edu<\/a><\/p>\n\n\n\n

Wissenschaftlicher Kontakt HITS:<\/strong>
Prof. Dr. Tilmann Gneiting
Computational Statistics (CST) Gruppe
Heidelberger Institut f\u00fcr Theoretische Studien (HITS)
tilmann.gneiting@h.its.org<\/a><\/p>\n\n\n\n

KIT<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Das Karlsruher Institut f\u00fcr Technologie (KIT) verbindet seine drei Kernaufgaben Forschung, Lehre und Innovation zu einer Mission. Mit rund 9.300 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern sowie 25.000 Studierenden ist das KIT eine der gro\u00dfen natur- und ingenieurwissenschaftlichen Forschungs- und Lehreinrichtungen Europas. KIT \u2013 Die Forschungsuniversit\u00e4t in der Helmholtz-Gemeinschaft.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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