{"id":28437,"date":"2018-12-14T11:57:30","date_gmt":"2018-12-14T10:57:30","guid":{"rendered":"http:\/\/www.h-its.org\/?p=28437"},"modified":"2019-03-15T10:59:33","modified_gmt":"2019-03-15T09:59:33","slug":"polsterer2018_de","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.h-its.org\/de\/2018\/12\/14\/polsterer2018_de\/","title":{"rendered":"Die Datenrevolution am Nachthimmel"},"content":{"rendered":"\n

Die HITS-Forschungsgruppe \u201eAstroinformatik\u201c hilft Astronomen, die rasch wachsende Datenmenge mit Methoden aus der Informatik besser zu analysieren. Hierzu benutzen die Wissenschaftler  unter anderem Verfahren der K\u00fcnstlichen Intelligenz und entwickeln neue Methoden, die in Gro\u00dfprojekten wie LOFAR und SKA zum Einsatz kommen. Au\u00dferdem organisierte die Gruppe  in diesem Jahr die internationale \u201eAstroinformatics\u201c Konferenz, die erstmals in Deutschland stattfand.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Astroinformatik ist eine junge Disziplin, die ihren Aufstieg dem Computer verdankt: Denn digitale Soft- und Hardware haben die Astronomie in den letzten zwanzig Jahren revolutioniert. Dank neuer Detektoren und innovativer Teleskope k\u00f6nnen Astronomen heute Objekte in nie dagewesenem Umfang und in hoher Aufl\u00f6sung beobachten. \u201eDoch damit steigt die Zahl der Daten exponentiell an, die der Daten auswertenden Astronomen allerdings nicht\u201c, sagt Dr. Kai Polsterer, Leiter der Astroinformatik-Forschungsgruppe<\/a> am Heidelberger Institut f\u00fcr Theoretische Studien (HITS). \u201eMethoden der Informatik k\u00f6nnen hier helfen.\u201c Vor f\u00fcnf Jahren kam Polsterer nach Heidelberg, als das HITS die damals erste Gruppe in diesem neuen Forschungsbereich in Europa einrichtete. Der Physiker und Informatiker entwickelt seitdem mit seinem Team Methoden des maschinellen Lernens und Werkzeuge, mit denen Astronomen explorativ – also forschend – arbeiten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Ein Beispiel stellt die automatische Extraktion der Rotverschiebung (redshift) dar. Die Rotverschiebung hilft abzusch\u00e4tzen, wie weit eine Galaxie von uns entfernt ist. Diese direkt zu messen erfordert einen sehr hohen messtechnischen Aufwand. Um dieses Problem zu l\u00f6sen, haben die HITS-Astroinformatiker eine Deep Learning-Methode entwickelt, die die Rotverschiebung automatisch aus den zur Verf\u00fcgung stehenden Aufnahmen extrahier<\/a>t.<\/p>\n\n\n\n

Ein weiteres digitales Werkzeug ist \u201ePINK\u201c,  das Kernst\u00fcck einer explorativen Methode zur  Analyse gro\u00dfer und komplex strukturierter Datens\u00e4tze, um zum Beispiel Morphologien von Galaxien im Radiowellenl\u00e4ngenbereich besser zu verstehen. \u201eGerade ist eine neue Version erschienen<\/a>\u201c, erl\u00e4utert Kai Polsterer. \u201ePINK\u201c wird mittlerweile f\u00fcr die Vorl\u00e4ufer des Square Kilometer Array (SKA) Teleskops in Afrika und Australien genutzt. Und auch beim Low Frequency Array (LOFAR), einem supercomputergetriebenen Radioteleskop, kommt die Methode zum Einsatz.<\/p>\n\n\n\n

Maschinelles Lernen wurde in den letzten Jahren immer popul\u00e4rer. \u201eIn der Astronomie fehlt aber oft noch das Know-how\u201c, wei\u00df Polsterer. \u201eDeshalb bringen wir das Thema den Kollegen mit Tutorials und anderen Formaten wie \u201ebirds of a feather\u201c  n\u00e4her.\u201c Das funktioniert am besten auf Konferenzen wie der internationalen \u201eAstroinformatics\u201c-Konferenz,<\/a> die Polsterer mit seiner Gruppe in diesem Jahr nach Heidelberg und damit erstmals nach Deutschland holte. Themen wie moderne Datenbanksysteme, Visualisierungen und \u201eAugmented Reality\u201c, K\u00fcnstliche Intelligenz sowie Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen standen im Mittelpunkt der wichtigsten Veranstaltung dieses Fachgebiets (siehe die Vortr\u00e4ge der Konferenz im HITS-Youtube-Kanal<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

Kai Polsterer arbeitet mit seinem Team aktuell an einem neuen Projekt – einer Kombination aus Baupl\u00e4nen und Werkzeugen. Damit k\u00f6nnen Astronomen unterschiedlichste Daten explorativ durchforsten und so herausfiltern, was sie interessiert. \u201eWir wollen den Zugang zu Daten in Archiven revolutionieren. Neben heute noch typischen Datenbankanfragen werden Astronomen schon bald in der Lage sein, die f\u00fcr sie wichtigen Objekte einfacher und intuitiver zu finden.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Links:<\/h2>\n\n\n\n

PINK <\/a><\/p>\n\n\n\n

Deep Learning-Methode zur Rotverschiebung<\/a><\/p>\n\n\n\n

Medienkontakt:<\/h2>\n\n\n\n

Dr. Peter Saueressig<\/p>\n\n\n\n

Head of Communications
Heidelberger Institut f\u00fcr Theoretische Studien (HITS)<\/p>\n\n\n\n

Telefon: +49-6221-533245<\/p>\n\n\n\n

Peter.saueressig@h-its.org<\/a><\/p>\n\n\n\n

www.h-its.org<\/a><\/p>\n\n\n\n

Twitter: @HITStudies<\/p>\n\n\n\n

Wissenschaftlicher Kontakt:<\/h2>\n\n\n\n

Dr. Kai Polsterer
Group leader
Astroinformatics
Heidelberger Institut f\u00fcr Theoretische Studien (HITS)<\/p>\n\n\n\n

Telefon: +49-6221-533314<\/p>\n\n\n\n

kai.polsterer@h-its.org<\/a><\/p>\n\n\n\n

www.h-its.org<\/a><\/p>\n\n\n\n

Twitter: @AstroInformatix<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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