{"id":49827,"date":"2025-03-18T16:25:50","date_gmt":"2025-03-18T15:25:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.h-its.org\/de\/?p=49827"},"modified":"2025-06-18T16:37:34","modified_gmt":"2025-06-18T14:37:34","slug":"ausgabe-1-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.h-its.org\/de\/2025\/03\/18\/ausgabe-1-2025\/","title":{"rendered":"Ausgabe 1 | 2025"},"content":{"rendered":"\n

Das HITS startete in das neue Jahr mit einem Wechsel an der wissenschaftlichen Spitze. Seit Januar 2025 \u00fcbernimmt der Physiker und Informatiker Kai Polsterer<\/a> die Position des Wissenschaftlichen Direktors. Neue stellvertretende Wissenschaftliche Direktorin ist die Biophysikerin Rebecca Wade<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Mit Victoria Stodden<\/a> begr\u00fc\u00dft die Computational Statistics (CST) Gruppe eine renommierte Humboldt-Preistr\u00e4gerin am HITS. Die Statistikerin und au\u00dferordentliche Professorin am Daniel J. Epstein Department of Industrial and Systems Engineering der University of Southern California, USA, gilt weltweit als f\u00fchrende Expertin f\u00fcr Reproduzierbarkeit in den Computer- und Datenwissenschaften.<\/p>\n\n\n\n

Wissenschaftler*innen des HITS haben ein neues Modell f\u00fcr das Design von Protein-Backbones<\/a> entwickelt, das auf Maschinellem Lernen basiert: das Geometric Algebra Flow Matching (GAFL). Es erm\u00f6glicht das effiziente Design von Proteinstrukturen und dient als Grundlage f\u00fcr weitere Modelle, um Vorteile f\u00fcr verschiedene proteinbezogene Aufgaben zu untersuchen.<\/p>\n\n\n\n

Im Interview erz\u00e4hlt Klaus-Tschira-Gastprofessor Guillermo Cabrera-Vives<\/a> \u00fcber seine bisherige Zeit am HITS. W\u00e4hrend seines Aufenthalts nahm er an verschiedenen Veranstaltungen teil, hielt einen Vortrag \u00fcber Maschinelles Lernen und Astronomie<\/a> und tauschte sich mit internationalen Forschenden aus. Besonders die Arbeitsatmosph\u00e4re am Institut und das vorausschauende Denken der Wissenschaftler*innen haben es ihm angetan.<\/p>\n\n\n\n