{"id":978,"date":"2013-12-03T16:08:55","date_gmt":"2013-12-03T15:08:55","guid":{"rendered":"http:\/\/www.h-its.org\/?p=978"},"modified":"2019-10-14T15:11:49","modified_gmt":"2019-10-14T13:11:49","slug":"die-wissenschaft-der-vorhersage","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.h-its.org\/de\/2013\/12\/03\/die-wissenschaft-der-vorhersage\/","title":{"rendered":"Die Wissenschaft der Vorhersage"},"content":{"rendered":"\n

Der Mathematiker Tilmann Gneiting ist Leiter der neuen HITS-Forschungsgruppe \u201eComputational Statistics\u201c und zugleich Professor am Karlsruher Institut f\u00fcr Technologie (KIT). Seine Forschung konzentriert sich auf die Theorie und Praxis von Vorhersagen sowie die r\u00e4umliche Statistik.<\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u201ePrognosen sind schwierig, insbesondere, wenn sie die Zukunft betreffen\u201c, sagte der d\u00e4nische Physiker Niels Bohr \u2013 wahrscheinlich, denn das Zitat wird mindestens f\u00fcnf Menschen zugeschrieben. Mit Wahrscheinlichkeit sind auch Prognosen verkn\u00fcpft, insbesondere wenn sie komplexe Ereignisse wie das Wetter oder die Konjunktur betreffen. Mit den mathematischen Grundlagen solcher Vorhersagen befasst sich Tilmann Gneiting (Foto: HITS). Der Mathematiker nahm jetzt als Leiter der neuen Forschungsgruppe \u201eComputational Statistics\u201c am Heidelberger Institut f\u00fcr Theoretische Studien (HITS) und als W3-Professor am Institut f\u00fcr Stochastik des Karlsruher Instituts f\u00fcr Technologie (KIT) seine Arbeit auf. Dienstort der Professur ist das HITS. Die gemeinsame Berufung dokumentiert die intensive Zusammenarbeit der beiden Institutionen. Mit Tilmann Gneiting und Alexandros Stamatakis (Bioinformatik) sind jetzt zwei HITS-Forscher als Professoren am KIT t\u00e4tig.<\/span><\/p>\n\n\n\n

\u201eDie neue Gruppe ist ein wichtiger Baustein in unserem Konzept\u201c, sagt Klaus Tschira, der das HITS 2010 als gemeinn\u00fctziges Forschungsinstitut der Klaus Tschira Stiftung ins Leben gerufen hat. \u201eDenn die Datenmenge in der Wissenschaft steigt exponentiell, und mathematische Methoden sind unerl\u00e4sslich, um die riesigen Datenberge sinnvoll zu durchdringen.\u201c<\/p>\n\n\n\n

\"Tilmann<\/a>
Leiter der Computational Statistics Gruppe Tilmann Gneiting (Photo: HITS)<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Tilmann Gneiting (47) studierte Mathematik und Geo\u00f6kologie an den Universit\u00e4ten Stuttgart, Bayreuth und Boston (USA). Er promovierte 1997 in Bayreuth und wechselte dann an die University of Washington in Seattle (USA), wo er am dortigen Institut f\u00fcr Statistik den tenure track vom assistant professor bis zum full professor  durchlief. 2009 kehrte der geb\u00fcrtige Backnanger mit Unterst\u00fctzung der Alfried Krupp von Bohlen und Halbach-Stiftung zur\u00fcck nach Deutschland, als Professor f\u00fcr Mathematische Statistik am Institut f\u00fcr Angewandte Mathematik der Universit\u00e4t Heidelberg. 2011 erhielt er einen ERC Advanced Grant in H\u00f6he von 1,7 Millionen Euro zur Unterst\u00fctzung seiner Forschungsarbeiten.<\/p>\n\n\n\n

Tilmann Gneiting konzentriert sich in seiner Forschung auf zwei Schwerpunkte: die Theorie und Praxis von Vorhersagen, und die r\u00e4umliche Statistik. \u201eIn der Forschung hat sich ein Paradigmenwechsel von der deterministischen zur probabilistischen Vorhersage vollzogen\u201c, sagt Tilmann Gneiting. \u201eBei Wetterprognosen sprechen wir nicht mehr davon, dass es morgen regnen wird, sondern wie hoch die Wahrscheinlichkeit daf\u00fcr ist. Die probabilistische Vorhersage mag f\u00fcr Entscheidungstr\u00e4ger unbequem sein, weil sie nicht vermeidbaren Unsicherheiten Rechnung tr\u00e4gt. Aber sie ist n\u00e4her an der Wahrheit und erlaubt bessere Entscheidungen.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Wissenschaftler arbeiten heute oft mit sogenannten Ensemble-Prognosen, in die eine Vielzahl von deterministischen Vorhersagen eingebunden ist. Ein Prognosemodell wird mehrfach durchgerechnet, mit jeweils ver\u00e4nderten Anfangswerten und Parametern. Dabei entstehen Wahrscheinlichkeitsaussagen f\u00fcr zuk\u00fcnftige Ereignisse.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Eine probabilistische Wettervorsage in Echtzeit hat Tilmann Gneiting mit seinen US-Kollegen vor einigen Jahren f\u00fcr den Bundesstaat Washington konstruiert. Unter www.probcast.com<\/a> stehen die Vorhersagen, die in Echtzeit gerechnet werden, jedem Nutzer zur Verf\u00fcgung. Gneiting verkn\u00fcpfte dabei Ensemblevorhersagen mit neu entwickelten statistischen Verfahren und f\u00fctterte den Computer mit dem Wettergeschehen des jeweils vergangenen Monats.<\/p>\n\n\n\n

\u201eDieses Verfahren wenden viele nationale Wetterdienste an\u201c, sagt Tilmann Gneiting, der mit zahlreichen meteorologischen und hydrologischen Organisationen kooperiert, unter anderem mit dem Deutschen Wetterdienst, der Bundesanstalt f\u00fcr Gew\u00e4sserkunde und dem Europ\u00e4ischen Zentrum f\u00fcr mittelfristige Wettervorhersage.<\/p>\n\n\n\n

Der Mathematiker besch\u00e4ftigt sich au\u00dferdem mit Prognosemodellen f\u00fcr die \u00d6konomie. Er arbeitet derzeit an Publikationen zur Vorhersage von konjunkturellen Entwicklungen, wie zum Beispiel<\/abbr> Inflationsraten oder Bruttoinlandsprodukt.<\/p>\n\n\n\n

In seinem zweiten Forschungsschwerpunkt r\u00e4umliche Statistik erzeugt Tilmann Gneiting mit seiner Forschungsgruppe k\u00fcnstliche Welten auf dem Computer, um sie mit vorgegebenen Eigenschaften zu versehen, zum Beispiel<\/abbr> Windfelder oder Landschaftsformen. Mit diesem \u201evirtuellen Material\u201c kann er die vorhandenen Daten sichtbar machen, interpretieren und erg\u00e4nzen. Diese Grundlagenforschung k\u00f6nnte in Zukunft helfen, optimale Standorte f\u00fcr Anlagen zur Gewinnung von erneuerbaren Energie zu finden.<\/p>\n\n\n\n

Pressekontakt:<\/strong>
Dr. Peter Saueressig
Leiter Presse- und \u00d6ffentlichkeitsarbeit
Telefon: +49-6221-533 245
Fax: +49-6221-533 298
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www.h-its.org
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