{"id":48017,"date":"2023-06-16T09:15:59","date_gmt":"2023-06-16T07:15:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.h-its.org\/de\/?post_type=tribe_events&p=48017"},"modified":"2023-06-16T12:02:08","modified_gmt":"2023-06-16T10:02:08","slug":"chatgpt_anil_public_talk","status":"publish","type":"tribe_events","link":"https:\/\/www.h-its.org\/de\/event\/chatgpt_anil_public_talk\/","title":{"rendered":"ChatGPT & Co: Der Aufstieg gro\u00dfer Sprachmodelle und warum wir uns darum k\u00fcmmern m\u00fcssen"},"content":{"rendered":"

Anil Ananthaswamy, Wissenschaftsjournalist (USA\/Indien)
\nHITS Journalist in Residence 2023<\/strong><\/p>\n

Eine typische Frage im Taxi und beim Friseur lautet neuerdings: „Haben Sie schon von ChatGPT geh\u00f6rt?“ Dieses kulturelle Ph\u00e4nomen weist auf einen Wendepunkt in der Entwicklung einer Form der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) hin, die als gro\u00dfes Sprachmodell bezeichnet wird. ChatGPT ist eine solche KI \u2013 aber nur eine von vielen.<\/p>\n

Anil Ananthaswamy erl\u00e4utert in seinem Vortrag die konzeptionellen Grundlagen von gro\u00dfen Sprachmodellen: Wie werden sie trainiert, welche merkw\u00fcrdigen Eigenschaften entwickeln sie \u2013 zum Beispiel die F\u00e4higkeit, mathematische Probleme zu l\u00f6sen, auch wenn sie nicht speziell daf\u00fcr trainiert wurden. Aber sind diese Sprachmodelle tats\u00e4chlich in der Lage zu denken, oder f\u00fchren sie einfach nur einen extrem ausgekl\u00fcgelten Mustervergleich durch? Der Vortrag geht auch auf die Gefahren gro\u00dfer Sprachmodelle ein, die derzeit entwickelt werden, zum Beispiel warum es f\u00fcr die Gesellschaft wichtig ist, sich der Versprechungen und Gefahren, die in dieser Art von KI liegen, bewusst zu werden. Denn die Technologie hat einen \u201epoint of no return\u201c erreicht, von dem aus es kein Zur\u00fcck mehr gibt.<\/p>\n

Moderation: <\/em><\/strong>Jan St\u00fchmer<\/em><\/a>, Leiter der Forschungsgruppe \u201eMachine Learning and Artificial Intelligence\u201c am HITS<\/em><\/strong><\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Der Vortrag in englischer Sprache findet in der \u201cMAINS\u201d (Mathematik-Informatik-Station), Kurf\u00fcrstenanlage 52, statt, ganz in der N\u00e4he des Hauptbahnhofs. Das HITS veranstaltet den Event gemeinsam mit der <\/strong>Heidelberg Laureate Forum Foundation<\/strong><\/a> (HLFF), die das <\/strong>Heidelberg Laureate Forum<\/strong><\/a> organisiert. Dieses Treffen der Preistr\u00e4gerinnen und Preistr\u00e4gern aus Mathematik und Informatik mit jungen Forschenden aus aller Welt feiert in diesem Jahr sein 10-j\u00e4hriges Jubil\u00e4um. <\/strong><\/p>\n

Die Ausstellung \u201eFaszination Spiegelwelten\u201c in der „MAINS“ ist an diesem Tag f\u00fcr die Teilnehmenden des Vortrags von 18:00 bis 21:00 Uhr ge\u00f6ffnet.<\/p>\n

\u00a0<\/em><\/strong>Anil Ananthaswamy<\/em><\/strong> ist aktuell als \u201e<\/em>HITS Journalist in Residence\u201d am Heidelberger Institut f\u00fcr Theoretische Studien (HITS). Er ist <\/em>ein preisgekr\u00f6nter Wissenschaftsjournalist und ehemaliger Redakteur und stellvertretender Nachrichtenredakteur der Zeitschrift \u201eNew Scientist\u201c. Als freiberuflicher Journalist schreibt er unter anderem f\u00fcr \u201eQuanta\u201c, \u201eScientific American\u201c, \u201eNew Scientist\u201c und \u201eNature\u201c. Er hat bislang drei popul\u00e4rwissenschaftliche B\u00fccher ver\u00f6ffentlicht, war Gastredakteur des wissenschaftlichen Schreibprogramms der University of California, Santa Cruz, und lehrt Wissenschaftsjournalismus am National Centre for Biological Sciences im indischen Bangalore. Bevor er sich dem Wissenschaftsjournalismus zuwandte, absolvierte Ananthaswamy eine Ausbildung zum Elektronik- und Computeringenieur am Indian Institute of Technology, Madras (BSEE), und an der University of Washington, Seattle (MSEE), und arbeitete als Softwareingenieur im Silicon Valley. Anil Ananthaswamy hat sich als Journalist intensiv mit maschinellem Lernen und rechnergest\u00fctzter Neurowissenschaft besch\u00e4ftigt. In diesem Jahr stellte er den ersten Entwurf seines neuen Buches \u00fcber die Mathematik des maschinellen Lernens mit dem Titel \u201eWhy Machines Learn\u201c fertig. <\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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