Projekte

DeepSAM: Machine Learning under Symmetries with Applications in Astronomy and Medicine

Viele Wissenschaftsfelder stehen, wenngleich in sehr unterschiedlichen Größenordnungen und Proportionen, vor ähnlichen Herausforderungen. Ein Beispiel ist die sachgerechte automatisierte Verarbeitung …

Diffusion models for protein design

Generatives Deep Learning hat das Proteindesign verändert und ermöglicht die Entwicklung neuer Proteinstrukturen, Interaktionen und Funktionen mit hoher Prä…

CompIF: Effiziente Berechnung der intermolekularen Kräfte für biomolekulare Simulationen

Die Struktur, Dynamik und Wechselwirkungen von Biomolekülen können mit Molekülsimulationen im Detail erforscht werden. Durch wiederholtes Lösen …

Organic Materials by Geometrical Design

Viele funktionale organische Materialien sind geordnete periodische Systeme, die nach ihrer Symmetriegruppe, Mosaikklasse usw. klassifiziert werden können. In diesem Projekt …

Geometry and Representation Learning

In den letzten Jahren ist das Interesse an der hyperbolischen Geometrie in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen für das „…

Emulation in simulation

„Emulation in Simulation“ verbindet die HITS-Expertise in computergestützter Statistik und numerischer Simulation, um eine neue Generation von Werkzeugen für …

DeepCurate

DeepCurate is a project using machine learning to transfer life science research results from the specialist literature into a structured, machine-readable …

Beeinflusst der Schreibstil die Wirkung wissenschaftlicher Texte?

Die Bedeutung und Qualität neuer Forschungsergebnisse in einem wissenschaftlichen Artikel wird oft dadurch gemessen, wie häufig dieser Artikel zitiert …