Forschung am HITS
Das HITS betreibt Grundlagenforschung in den Naturwissenschaften, der Mathematik und der Informatik. Die Forschungsfelder reichen dabei von der Molekularbiologie bis zur Astrophysik.
Im Vordergrund unserer Forschung steht die Entwicklung neuer theoretischer und rechnerischer Ansätze zur Interpretation der stetig wachsenden Menge experimenteller, beobachteter und simulierter Daten. Dazu verwenden unsere Wissenschaftler Methoden wie Simulationen und Data Mining, und entwickeln Software und Datenbanken.
Das HITS arbeitet an langfristig angelegten Forschungsprojekten, die ein hohes Zukunftspotential aufweisen. Dazu konzentrieren wir uns auf wenige, anspruchsvolle Gebiete, in denen wir fächerübergreifend unseren Forschungsfragen nachgehen.
Unsere Forschung ist interdisziplinär und kooperativ. Wir arbeiten eng mit universitären und außeruniversitären Forschungsinstituten zusammen, sowie mit industriellen Partnern.
Ein weiteres Ziel unserer Arbeit ist es, das Bewusstsein für die Bedeutung von Wissenschaft – vor allem für datengetriebene Wissenschaft – in der Öffentlichkeit zu fördern.
Einblicke ins HITS
Zum Schutz Ihrer persönlichen Daten ist die Verbindung zu YouTube blockiert worden.
Klicken Sie auf Video laden, um die Blockierung zu YouTube aufzuheben.
Durch das Laden des Videos akzeptieren Sie die Datenschutzbestimmungen von YouTube.
Mehr Informationen zum Datenschutz von YouTube finden Sie hier Google – Datenschutzerklärung & Nutzungsbedingungen.
Astroinformatics
Die AIN Gruppe entwickelt neue Methoden und Werkzeuge, um eine Analyse der exponentiell wachsenden Anzahl an Daten im Bereich der Astronomie zu ermöglichen.
Computational Carbon Chemistry
Die CCC Gruppe arbeitet mit den neuesten Methoden der Computerchemie, um funktionale organische Materialien zu untersuchen und auszuwerten.
Computational Molecular Evolution
Die CME Gruppe beschäftigt sich mit Algorithmen, Hardware-Architekturen und dem Hochleistungsrechnen für die Bioinformatik.
Computational Statistics
Die CST Gruppe beschäftigt sich mit der Theorie und Praxis von Vorhersagen sowie mit räumlicher Statistik.
Data Mining and Uncertainty Quantification
Die DMQ Gruppe nutzt stochastische mathematische Modelle, High Performance Computing und Hardware-Aware Computing, um die Auswirkungen von Unsicherheiten bei großen Datensätzen zu quantifizieren.
Groups and Geometry
Die GRG Gruppe beschäftigt sich mit verschiedenen mathematischen Problemen aus dem Gebiet der Geometrie und Topologie, in denen das Zusammenspiel zwischen geometrischen Räumen.
Molecular and Cellular Modeling
Die MCM Gruppe erforscht die Wechselwirkungen zwischen Biomolekülen. Dafür werden Methoden, wie web-basierte Visualisierungswerkzeuge bis hin zu Molekularsimulationen auf atomarer Ebene verwendet.
Molecular Biomechanics
Die MBM Gruppe erforscht, wie Proteine aufgebaut sind, um in der zellulären Umgebung oder als Biomaterial gezielt auf mechanische Kräfte reagieren zu können.
Natural Language Processing
Die NLP widmet sich der automatischen Verarbeitung natürlicher Sprache.
Physics of Stellar Objects
Die PSO Gruppe modelliert thermonuklearen Explosionen weißer Zwergsterne, die zum astronomischen Phänomen der Supernovae des Typen Ia führen.
Scientific Databases and Visualization
Die SDBV Gruppe verbessert die Datenspeicherung und die Suche nach Daten in den Lebenswissenschaften, so dass Domänenexperten, die keine Informatiker sind, Daten einfach speichern, suchen und verarbeiten können.